Já imaginou como seria ter tarefas automatizadas, atendimento ao cliente integrado e fluxos de trabalho conectados, tudo em um sistema só? Hoje, agentes de inteligência artificial (IA) estão mudando o jeito como empresas e instituições públicas operam, unificando sistemas e simplificando rotinas. O futuro chegou mais rápido do que esperávamos.
Segundo dados recentes, o Brasil é destaque mundial em adoção de IA. Mais de 57% da população já utiliza inteligência artificial em algum nível, superando países como Espanha, França e Itália. Além disso, grandes empresas nacionais estão investindo pesado: 79,2% já usam tecnologias de IA, e 75% dos líderes pretendem aumentar esses investimentos em 2025 (conforme levantamento da Abes e IDC).
Entrando nesse cenário está a Ayume, que surge como alternativa para quem quer sair da complexidade dos sistemas dispersos e centralizar processos com IA. Mas, como criar um agente de inteligência artificial do zero?
O que são agentes de inteligência artificial?
Agentes de IA são colaboradores digitais que podem executar tarefas sozinhos.
Na prática, um agente pode realizar atividades como responder mensagens no WhatsApp, fazer transcrição e resumo de vídeos, buscar informações específicas na internet (usando web scraping), ou integrar diferentes sistemas sem intervenção humana.
- Tomam decisões com base em dados programados ou aprendidos.
- Executam tarefas repetitivas, liberando pessoas para focar no estratégico.
- São extremamente versáteis: tanto no atendimento ao cliente quanto na administração ou processos internos.
O grande diferencial de plataformas como a Ayume está na capacidade de conectar múltiplos sistemas e orquestrar tudo de forma intuitiva.
Como agentes de IA interagem entre plataformas
Esses agentes atuam como pontes entre sistemas que, até pouco tempo, não se falavam. Imagine um agente que recebe uma solicitação no WhatsApp, busca o dado em outro sistema, processa a informação, e retorna a resposta ao solicitante em segundos.
Soluções como a Crei vêm ganhando força nesse universo, oferecendo frameworks para desenvolvimento e integração inteligentes. Já tecnologias como LChain mostram como o código aberto está permitindo criar fluxos altamente personalizados e seguros. O movimento low code/no code, por sua vez, democratizou ainda mais a construção de agentes de IA ao remover a barreira da programação complexa.
Como criar agentes de inteligência artificial em 5 passos
- Identifique a necessidade e o objetivo do agenteVocê precisa automatizar qual tarefa? Será um atendimento via chat, uma análise automática de dados, ou o envio de resumo de artigos?
- Mapeie o processo atual e destaque pontos críticos. Às vezes, uma simples tarefa, como buscar preços em sites concorrentes ou organizar e-mails, consome horas preciosas.
Escolha a plataforma adequadaO mercado oferece desde soluções proprietárias até plataformas abertas e customizáveis. Enquanto algumas focam em fluxos simples via drag-and-drop (como as brasileiras Leng Flow e Flow Wise), outras permitem integração avançada com APIs diversas.- Se a ideia é conectar agentes a canais como WhatsApp ou e-mail, busque plataformas que ofereçam módulos prontos ou integráveis com estes serviços. A Ayume, por exemplo, já traz essa conectividade por padrão, atendendo à crescente demanda do mercado brasileiro.
- Defina habilidades mínimas e fluxosListe tudo que o agente deve realizar:
- Responder perguntas frequentes
- Fazer web scraping de artigos e consolidar informações
- Enviar relatórios automáticos por e-mail
- Transcrever vídeos e gerar resumos
- Divida cada processo em etapas simples. Comece do mais básico, como automatizar uma resposta padrão, depois vá subindo a complexidade, acrescentando integrações e decisões condicionais.
Começar simples é vencer a primeira barreira. O resto é só aprimoramento.
- Implemente ferramentas de low code/no codeAqui entra o diferencial das plataformas modernas: você não precisa, e nem deve, começar com código puro, exceto em projetos muito específicos. Com ferramentas como Leng Flow e Flow Wise, basta usar blocos prontos e configurar gatilhos. Se optar por frameworks como LChain, pode personalizar ainda mais, aproveitando a comunidade de código aberto.
- Assim, montar um agente para monitorar mudanças em páginas, compilar relatórios e disparar alertas por WhatsApp ou e-mail se torna mais acessível, mesmo para quem não é programador de carreira.
Teste, ajuste e escale conforme necessárioTeste cada etapa do agente. Anote falhas, lentidões, e pequenos erros de interpretação. Ajuste conforme necessário, usando logs e feedbacks dos próprios usuários.- Chegando o momento de escalar, por exemplo, quando o agente começa a atender centenas de solicitações simultaneamente —, considere alocar recursos em um servidor VPS dedicado ou partir para estruturas self-hosted. Isso garante mais controle dos custos e melhor performance, principalmente se a automação envolver dados sensíveis.
Escalar é aceitar o desafio de crescer sem perder a simplicidade.
Casos práticos e dicas rápidas
Para tornar mais real, veja alguns exemplos de agentes que podem ser criados:
- Agente de atendimento WhatsApp: Recebe solicitações, responde automaticamente perguntas básicas e integra com sistemas internos (cadastros, pagamentos, etc).
- Transcrições de vídeos e podcasts: Um agente pode baixar o vídeo, transcrever o áudio e gerar um resumo pronto para publicação ou disparo por e-mail.
- Web scraping inteligente: Agente que acessa sites, captura notícias/artigos recentes e envia um digest para os gestores todas as manhãs via e-mail.
Em todos esses casos, o uso de plataformas low code/no code remove o receio de quem nunca programou e aumenta a agilidade na hora de validar ideias.
Escalabilidade e o poder do código aberto
Como o número de agentes e integrações aumenta, pensar em arquitetura escalável vira obrigação. Usar servidores VPS permite controlar melhor o desempenho, além de personalizar ao extremo as regras de segurança e privacidade. Ficou claro também que, dependendo da necessidade, escolher entre manter tudo em ambiente próprio (self-hosted) ou adquirir um serviço pago pode impactar diretamente no orçamento e flexibilidade.
O movimento open source, com soluções como a LChain, fortalece a possibilidade de personalizar agentes conforme demandas específicas, algo bastante procurado por empresas brasileiras, sobretudo quando o foco é inovação sem custos exorbitantes.
Oportunidades futuras: criando e vendendo serviços de agentes IA
O avanço acelerado da IA abre portas não só para quem quer ganhar agilidade no trabalho, mas para quem pensa em criar novos negócios: oferecer automações como serviço, desenvolver fluxos customizados, ou até construir marketplaces de agentes especializados. Segundo estudos recentes, 60% dos brasileiros acreditam que a IA vai gerar mais oportunidades de emprego no futuro. Estar preparado para esse universo dinâmico é quase como sair na frente.
Conclusão
Agentes de inteligência artificial já deixaram de ser apenas conceito futurista e estão moldando a forma como as organizações atuam, conectando sistemas, permitindo automações nunca vistas e simplificando a rotina de trabalho. Com o ecossistema Ayume, criar agentes sofisticados ficou mais acessível e menos burocrático. A jornada pode parecer complexa, mas, no fundo, tudo começa com a vontade de tirar ideias do papel e perceber o potencial da integração digital.
Se você quer ver de perto tudo o que a inteligência artificial pode fazer para simplificar processos e criar oportunidades, conheça a Ayume, a plataforma pensada para que a tecnologia trabalhe a seu favor. Dê o próximo passo na automação e descubra novos horizontes para o seu negócio!
Perguntas frequentes
O que é Ayume e para que serve?
Ayume é uma plataforma brasileira de inteligência artificial criada para unir diferentes sistemas, automatizar tarefas e simplificar processos em empresas e órgãos públicos. Com ela, é possível centralizar atendimentos, integrar fluxos e executar ações repetitivas usando agentes digitais autônomos.
Como criar um agente Ayume passo a passo?
Para criar um agente Ayume, siga estes passos: 1) Identifique o que precisa automatizar, 2) Escolha os conectores ou integrações desejadas, 3) Defina regras e gatilhos para o agente, 4) Use os blocos prontos ou conecte APIs e sistemas externos, 5) Teste, refine e coloque em produção. Tudo pode ser feito de forma visual, sem necessidade de programação profunda.
Quais os benefícios de usar a Ayume?
A principal vantagem é a centralização de rotinas e sistemas em uma única plataforma, facilitando automações e integrações. Com Ayume, a equipe ganha tempo para focar em decisões estratégicas e a empresa reduz erros e retrabalho. Além disso, oferece design intuitivo e assistência de IA real, tornando o uso prático mesmo para quem nunca trabalhou com automação antes.
Ayume é gratuita ou paga?
Ayume oferece planos gratuitos para testes iniciais e projetos mais simples, além de opções pagas para quem busca integrações avançadas, mais recursos ou infraestrutura dedicada. Isso permite começar sem investimento inicial e escalar conforme a demanda da empresa ou projeto.
Preciso saber programar para usar Ayume?
Não precisa! A plataforma foi desenhada para ser amigável e visual, aproveitando o conceito de low code/no code. Assim, qualquer pessoa pode criar automações usando blocos prontos, menus simples e campos de configuração, sem depender do conhecimento em programação. Só em casos bem avançados pode ser interessante incluir comandos específicos, mas o uso geral é acessível para todos.
